PyTorch生成对抗网络编程Pdf+Epub+Mobi

PyTorch生成對抗網絡編程

內容簡介：

生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，GAN）是神經網絡領域的一顆新星，被譽為"機器 學習領域近 20 年來最酷的想法"。

本書以直白、簡短的方式向讀者介紹瞭生成對抗網絡，指導讀者如何使用PyTorch 按部就班地編寫生成對抗網絡。

全書共3章和5個附錄，分別介紹瞭PyTorch基礎知識，用PyTorch開發神經網絡，改良神經網絡以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN訓練，以及生成高質量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹瞭在很多機器學習相關教程中被忽略的主題，包括計算平衡GAN的理想損失值、概率分佈和采樣，以及卷積如何工作，還簡單解釋瞭為什麼梯度下降不適用於對抗式機器學習。

本書適合想初步瞭解GAN以及其工作原理的讀者，也適合想要學習如何構建GAN的機器學習從業人員。對於正在學習機器學習相關課程的學生，本書可以幫助讀者快速入門，為後續的學習打好基礎。

作者簡介：

塔裡克·拉希德（Tariq Rashid），擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術圈子，領導並組織倫敦Python聚會小組（近3000名成員）。

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