《思维模型》[美] 加布里·温伯格 & 劳伦·麦肯Epub-Pdf-Mobi-Txt-Azw3 下载在线阅读

 豆瓣8.2高分新书推荐：《思维模型》[美] 加布里·温伯格 & 劳伦·麦肯Epub-Pdf-Mobi-Txt-Azw3 下载在线阅读

 

 

 

编辑推荐

•有没有因为买了电影票就看完了一部糟糕的电影？那你可能成为了“沉没成本谬误”的受害者。
•你是否被太长的待办事项清单弄得不知所措？也许你需要“艾森豪威尔决策矩阵”来帮助你确定优先顺序。
•你的同事耽误了项目进展，他是不是故意拖延的？试试用“汉隆的剃刀”来帮你看待这件事。
•你是否需要更好地了解人们的动机，找到问题的根本原因？使用“五问法”也许可以帮你更快地找到答案。 
思维模型，通往高层次思维的捷径，让你从更高的视角思考问题。

 

★查理·芒格说：“你们必须在头脑中拥有一些思维模型。你们必须依靠这些模型组成的框架来安排你的经验，包括间接的和直接的。”
★深度理解世界本质、重新定位人生坐标。本书系统地列出、分类和解释了主要学科中的200多个重要思维模型，助你快速扩大你的能力圈，成为跨学科解决问题的高手。
★提升日常决策、解决问题和寻求真理的能力，你只需要掌握其中的少量模型就够了。逆向思维、主动失误、反脆弱、去风险化、奥卡姆的剃刀、合取谬误、框架效应、助推、锚定、可得性偏差、过滤气泡、范式转换、证实偏差……
★成甲、采铜倾情推荐。
★写给每一个渴望提升思维能力的人。

 

内容简介

思维模型有很多种，每个学科也有其独特的思维模型。本书中温伯格和麦肯从多种学科中选择了200多个实用的思维模型，并通过饶有趣味的相关例子对其进行了分析。不过，要提升日常决策、解决问题和寻求真理的能力，你只需要掌握其中的少量模型。
本书内容通俗易懂，是提升思维能力的实用指南，适合每一个渴望提升思维能力的人。

 

作者简介

[美]加布里埃尔·温伯格（Gabriel Weinberg）
“鸭鸭搜索”（DuckDuckGo）的首席执行官及创始人（“鸭鸭搜索”是一家互联网隐私公司，也是一个不会追踪用户搜索记录的搜索引擎）。他拥有麻省理工学院的物理学学士学位，以及麻省理工学院的技术与政策硕士学位。与人合著有《拉新：快速实现用户增长》（Traction: How Any Startup Can Achieve Explosive Customer Growth）。

 

[美]劳伦·麦肯（Lauren McCann）
统计学家及研究员。从事设计临床试验和分析其成果工作近十年，并在《新英格兰医学杂志》（New England Journal of Medicine）等多本医学期刊上发表过文章。她拥有麻省理工学院的运筹学博士学位和数学荣誉学士学位。

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少犯错

虽然你可能没有意识到，但你每天都会做出许多决定。做出这些决定（无论是生活中的，还是事业上的）的时候，你会希望多做正确的事，少犯错。然而，世界错综复杂、变幻莫测，通常很难做到一直做正确的事。你常常会遇到陌生的情况，通常会面对众多选项。即使能找到正确答案，往往也是事后才恍然大悟。

19世纪的德国数学家卡尔·雅可比（Carl Jacobi）常说“逆向思考，始终要逆向思考”（事实上，。他的意思是，反过来思考问题能解锁全新的策略和解决方案。例如，大多数人投资的出发点是“多赚钱”，逆向思考就是把出发点换成“不亏本”。

再以健康饮食为例。最直接的做法是努力培养健康的饮食习惯，例如只食用保质期内的食材，多在家里自己动手做饭。逆向做法则是努力避开不健康的饮食选择，你可能还是会去以前常去的餐馆，只是选择比较健康的食物罢了。

逆向思维（inverse thinking）这个概念能帮你做出明智的决策。“多做正确的事”反过来就是“少犯错”。思维模型正是能帮你“少犯错”的工具套装。它们是一系列概念的集合，能帮你更高效地穿行于这个错综复杂的世界。

正如本书序言中提到的，思维模型来自许多不同的学科，但很多模型都拥有超越本领域的价值。如果你能充分运用这些思维模型，赶在事情发生之前就做出决定，那么这些模型就能帮你降低犯错的频率。

不妨举一个体育界的例子。在网球比赛中，“主动失误”（unforced error）是指一名球员因为自己判断出错或执行力差而失误，而不是因为对方球员打出了好球。例如，本来轻松就能击回的球却没能过网，就是一种主动失误。为了在网球比赛中少犯错，你需要在球场上减少主动失误的次数。同样，为了在决策过程中少犯错，你需要在生活中减少主动失误。

你弄清是怎么一回事了吗？“主动失误”是来自网球界的概念，但它适用于所有“错误本可以避免”的情况。烘焙中有主动失误（用了大汤匙而不是小茶匙），约会中有主动失误（留给对方糟糕的第一印象），决策中也有主动失误（没有考虑自己所有的选项）。你只要开始寻找自己身边的主动失误，就会发现它们随处可见。

不过，“主动失误”并不是做出错误决定的唯一方式。从长远来看，根据当时能获得的信息做出的最佳决策，事后常常会发现是错误决定。应对不确定性就是这样。由于存在不确定性，无论你多么努力，都可能做出错误决定，而且频率比你想象的高得多。不过，你可以通过理智判断和运用技巧，在特定时间做出最佳决策，随着时间的推移努力减少主动失误。

另一个有助于改善思维方式的思维模型叫作“反脆弱”（antifragile）。这是金融分析师纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）在同名著作中提出的概念。他在书中的原话是：

有些事物能从冲击中受益。当暴露在波动性、随机性、混乱和压力之下时，它们反而能够成长壮大，并且热爱冒险、风险和不确定性。然而，尽管这种现象无处不在，却没有一个词能形容这种脆弱的对立面。我们就称为“反脆弱”吧。

反脆弱胜过韧性或强韧。韧性最多只能抵抗冲击，维持原状；反脆弱则会让事物变得越来越好。

就像让你的投资组合变得“反脆弱”，能在面对经济冲击时取得回报一样，让你的思维变得“反脆弱”，也能在面对新决策时大有助益。如果你的思维是“反脆弱”的，那么随着你从失误中汲取教训并与周遭环境互动，随着时间的推移情况会变得越来越好。这就像去健身房锻炼一样——你不断锻炼自己的肌肉和骨骼，让它们随着时间的推移变得越来越强健。我们希望通过帮你将思维模型纳入日常思维，不断将正确模型与具体情况相匹配，改善你的思考流程。

读完这本书后，你的脑海中将充斥着来自30多个学科的300多种思维模型，每个模型都迫不及待地想要在适当的时机蹦出来。就算你不是网球界或金融分析领域的专家，也能从它们身上受益。你只需要了解它们的含义，在适当的时候加以运用。如果你始终如一地正确运用这些思维模型，做决策时就会少犯错，或者反过来说，就能多做正确的事。这就是所谓的“超级思维”。

在这一章，我们将探讨如何不带偏见地解决问题。不幸的是，进化给我们设下了许多思维陷阱。如果你不了解这些陷阱，就会默认做出错误的决定。但如果你能提前发现这些陷阱，通过运用一些久经考验的技巧加以避免，就能顺利踏上超级思维之道。

保持简洁，笨蛋！

每个称职的科学或数学老师都会强调“弄清你使用的每个公式是怎么推导出来的”，因为只有这样，你才能真正理解这些公式。能只用一张白纸就解决数学问题，和需要别人提供公式才能解题，两者之间存在很大的区别。真正的大厨（不用看菜谱就能选取食材，将它们变成令人赞叹的美味佳肴）和只知道怎么按菜谱做菜的厨子，两者同样截然不同。

在麻省理工学院求学期间，劳伦当过好几门统计学课程的助教。其中一门课的教科书附有电脑磁盘，里面自带一个简单的应用程序，可以用作书中统计公式的计算器。一次考试的时候，一名学生对试卷上的一个统计学问题给出了这样的答案：“我会用磁盘，输入数字，得出答案。”显然，这个学生不是真正的“大厨”。

能帮你成为“思维大厨”的核心思维模型叫作从第一性原理出发（arguing from first principles）。它是“少犯错”的出发点，指的是自下而上地思考问题，运用你认为是正确的基本构件得出合理的（有时是全新的）结论。所谓的“第一性原理”是一套不言而喻的假设，也是构成你结论的基础。它们就好比菜谱中的食材，或是公式背后的数学公理。

就像在美食真人秀《厨艺大战》（Chopped）中一样，只要指定若干食材，大厨就能运用自如，创造出新菜。如果你能从第一性原理出发，就能在做决策时做到同样的事，提出解决难题的新方法。不妨想一想美剧《百战天龙》（MacGyver）中靠一把瑞士军刀解决各类问题的男主角，或是电影《阿波罗13号》（Apollo 13）描述的真实故事（如果你还没看过这部电影，真应该去看看）——飞船出现故障，需要提前返回地球，宇航员们造出各类简易装置，确保在返航途中有足够的氧气供大家呼吸。

美国国家航空航天局（NASA）的工程师想出了一个只用飞船上已有“食材”的解决方案。在电影中，一名工程师把航天器上所有能用的零件倒在桌面上，说：“我们必须想个办法，只用这些东西（指桌上的零件），让这个（方形金属罐）能塞进这个洞（圆形金属罐）里。”

如果你能从第一性原理出发，就能更轻松地应对不熟悉的情况，或者以创新的方式应对熟悉的情况。了解公式是怎么推导出来的，有助于弄清如何推导新公式。了解分子是怎么组合起来的，有助于构建新分子。在接受硅谷的创业月度访谈节目《基地》（Foundation）采访时，特斯拉的创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）阐述了这个过程实际是怎么运作的：

第一性原理就像从物理的角度看待这个世界……你将事物归结为最基本的事实，然后说：“我们确信的哪些事是真实的？”……然后以此为基础开始推论……

有人可能会说：“电池组真的很贵，而且以后都会这么贵……它过去每千瓦时的成本是600美元，将来价格也不会好到哪里去……

从第一性原理出发，你会说：“构成电池的原料是什么？这些原料的现货市场价值是多少？”……电池是由钴、镍、铝、碳、一些起间隔作用的聚合物，加上密封金属罐组成的。如果我们把它分解成最基础的原料，然后想一想：“如果我们去伦敦金属交易所买这些原料，那么要花多少钱？”

大约每千瓦时80美元。所以，很显然，你只需要想个巧妙的方法，把这些原料组合成电池的样子，就能得到比人们想象中便宜得多的电池。

从第一性原理出发的时候，你是刻意“从零开始”，避开传统智慧存在的潜在陷阱，因为它们很可能是错的。通过运用第一性原理，即使你最终接纳了传统智慧，也将对手头的主题有更深入的了解。

任何问题都能用第一性原理加以解决。以换工作为例，大多数求职者都会广投简历，接受愿意雇用自己的第一份工作，但那可能并不是你的最佳选择。如果你运用第一性原理，一开始就会思考自己在工作中的真正价值（自主权、地位、任务等）、想要的工作待遇（薪酬、职位、头衔等）和以往的工作经验。将这些东西统统加起来，就能弄清下一步怎么走更适合自己。然后，你就可以积极主动地求职了。

不过，即使从第一性原理出发，如果你光是空想，最多也只能走到这一步了。第一性原理仅仅是假设。这些假设可能是对的，也可能是错的，还可能是介于两者之间的。你真的在乎工作中的自主权吗？还是说，你只是认为自己在乎这个？为了能换工作，你真的需要重返学校吗？还是说，其实完全没必要这么做？

最后，为了少犯错，你还需要在现实世界中测试自己的假设。这个过程被称为“去风险化”（de-risking）。你的一个或多个假设可能存在“不成立”的风险，因此得出的结论也可能是错的。

再举一个例子：任何一个创业的点子都以一系列原则性假设为基础：

·　我的团队能制造自己的产品。

·　人们会想要我们的产品。

·　我们的产品能带来利润。

·　我们能够抵御竞争对手。

·　市场大到能提供长期商机。

你可以将这些一般性假设分解得更详细具体一些：

·　我的团队能制造自己的产品。我们拥有一定数量和类型的工程师；我们的工程师拥有合适的专业知识；我们能在合理的时间内制造出产品；等等。

·　人们会想要我们的产品。我们的产品能解决我们认为确实存在的问题；我们的产品使用起来简单便利；我们的产品拥有成功所需的关键功能；等等。

·　我们的产品能带来利润。我们能针对产品收取一定的费用，这个费用超过制造和销售产品的花费；我们有很棒的卖点来推销产品；我们能卖出足够多的产品，以便支付固定成本；等等。

·　我们能够抵御竞争对手。我们能保护自己的知识产权；我们做的东西别人很难复制；我们能打造出一个值得信赖的品牌；等等。

·　市场大到能提供长期商机。有足够多的人想购买我们的产品；我们产品的市场正在迅速扩展；我们的生产规模越大，能获得的利润越多；等等。

对自己的假设有了足够明确的了解后，你就可以制订计划来检验（去风险化）了。首先需要“去风险化”的假设是成功的必要条件，也是你最不确定的那个假设。以创业为例，这个假设就是“你的解决方案能充分解决想要解决的问题”。如果这个假设不成立，你就需要立刻停下手头在做的事，做出改变后再继续前进。因为，如果你不这么做，整个流程会无法正常推进。

一旦你确定了“去风险化”的关键假设，下一步就是实际检验这些假设，证明或反驳它们，然后适当地调整策略。

正如“第一性原理”的概念适用于各种情况，“去风险化”这个概念也是如此。你可以给任何东西“去风险化”：政策构想、度假安排、健身计划。在“去风险化”的时候，你需要迅速轻松地检验假设。以做度假安排为例，需要检验的假设涉及成本（“我的收入能负担得起这次度假”）、满意度（“我可以好好享受这个假期”）、协作（“我的亲戚也可以加入”）等方面。“去风险化”其实很简单，只需要花几分钟时间上网搜索，读读其他网友做出的评价，然后发邮件邀请亲戚参加就行。

不幸的是，在现实生活中，人们常常犯下这样的错误——在检验假设之前就做太多的事。在计算机领域，这种陷阱被称为“过早优化”（premature optimization），也就是你提前太多（过早）调整或完善代码与算法（做优化）。如果你的假设被证明是错误的，你就不得不放弃之前做的所有工作，说到底就是浪费时间。

就像你认定亲戚肯定会来做客，提前预订好了吃住行，结果问了才发现他们来不了。于是，你不得不回头更改所有预订。其实，只要提前简单沟通一下，就能避免这些无用功。

说回创业，还有一个思维模型也能帮你检验假设，那就是所谓的“最简可行产品”（minimum viable product，简称MVP）。MVP是你开发的一款产品，它拥有够用的功能、最小的体量，能够由真实消费者做可行性测试。

“最简可行产品”有助于你避免长时间独自一人闭门造车。职业社交网站领英（LinkedIn）的联合创始人雷德·霍夫曼（Reid Hoffman）就说过：“如果你不为产品的第一个版本脸红，它就发布得太晚了。”

像许多有用的思维模型一样，在熟悉“最简可行产品”这个概念后，你就会常常想起它。正如一句经常被引用的军事谚语所说：“没有哪个作战计划在遭遇敌人后还管用。”1996年，拳王迈克·泰森（Mike Tyson）对战埃文德·霍利菲尔德（Evander Holyfield）之前也说过：“每个人都自以为计划万全，直到被别人一拳打脸。”无论具体背景如何，他们说的都是一个意思：你做的第一个计划很可能会出错。尽管这是你目前拥有的最佳起点，但你必须经常根据获得的真实反馈进行修改。我们的建议是，在得到真实反馈之前，请尽量少做无用功。

和“去风险化”一样，你也可以对“最简可行产品”模型进行扩展，以便适应不同的情况，例如：最简可行组织、最简可行沟通、最简可行策略、最简可行实验。所以，既然接下来还有很多思维模型要讲，我们会试着做“最简可行解释”！