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内容简介：

这是一本写给普通人了解AI的趣味科普，它还有超级可爱的漫画！

这本书“非常易读、有料，而且妙趣横生、令人捧腹”（《万物发明指南》作者瑞安·诺思），带领普通人走进人工智能那个奇妙古怪又不可思议的世界，是一场幽默可爱的导览。

本书的主要内容是人工智能可以做什么、不能做什么，以及它为什么已经影响了我们生活的方方面面。而作者选择了一种引人入胜的方法来为我们讲述人工智能。读者可以收获到意想不到的乐趣。

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在中国西昌有一座农场，因为一些原因，它极其不同寻常。其中一个原因是，它是世界上同类农场中最大的，拥有无可比拟的生产力。每年，这座农场会产出60亿只美洲大蠊，平均在每平方英尺^[1]的土地上就生产超过2.8万只美洲大蠊。^[2]为了令生产效率最大化，这座农场使用算法来控制温度、湿度、食物供给，甚至用算法来分析美洲大蠊的基因和生长率。

但这座农场不同寻常的最主要原因在于，美洲大蠊是“蟑螂”家族蜚蠊科的一员。是的，这座农场生产蟑螂，然后将其研磨粉碎并制成一种非常珍贵的传统中药药剂。“有点儿甜”，给这种药剂打包的人说，带有“一点儿鱼腥味”。

因为这是一个宝贵的商业机密，所以这种最大化蟑螂产出算法的具体细节外人无从得知。但是这个场景听起来真的很像一个著名的思想实验：回形针制造机。在这个实验中，一个智慧超常的人工智能去完成一项单一的任务：生产回形针。知晓了这个单一的目标后，这个智慧超常的人工智能决定把一切它可以接触到的资源都投入回形针的生产——即使需要把整座星球和星球上的所有居民都变成回形针也在所不惜。幸运的是，真的非常幸运，即便我们刚刚提及了一个真实存在的以最大化蟑螂产出为职业的算法，我们今天所拥有的算法与独立运营工厂和农场相比仍然相去甚远，更别提把全球经济体变成一个蟑螂生产商了。很可能出现的情况是，这个生产蟑螂的人工智能正在基于过去的数据来预测未来的生产量，然后再选择它认为可以最大化蟑螂产出的环境条件。它可能能在人类工程师设定的范围内做一些调整，但它很可能还是要依赖人类收集数据、填写订单、装卸原料，另外还有一项同等重要的任务——为蟑螂提取物做市场营销。

尽管如此，辅助优化蟑螂农场的效率很可能是人工智能所擅长的。我们有许多数据需要做语法分析，但是这些算法最擅长的是从大数据中发现趋势。这很可能并不是一份受人欢迎的工作，但人工智能并不介意重复性的劳动或是黑暗中上百万只蟑螂飞掠而过的声音。蟑螂繁殖得很迅速，所以变量调整很快就可以看到成效。而且这是一个明确具体的任务，并非什么复杂的开放性问题。

那么，使用人工智能来最大化蟑螂产出还有什么潜在的问题吗？有的。因为人工智能缺少语境，不知道它们到底在干什么，也不知道为什么要这样做，所以它们经常会用一些人类始料未及的方式来解决问题。假如说这个生产蟑螂的人工智能发现在某间屋子里，如果把热量和水分都调整到最大，就可以显著提高屋子里蟑螂产出的数量。它没办法知道（也不会在意），它的所作所为实际上打开了防止蟑螂进入雇员厨房的隔离门。

严格说来，打开这扇门帮助人工智能更好地完成了它的工作。它的工作就是最大化产出

实际上，让机器人来做这份工作，我也没意见

即便是当人类干得更好时，机器学习算法也很有用。让算法来完成某项特定的任务可以省去很多让人来做的麻烦和花销，在任务量大且重复性强时尤为如此。不仅对于机器学习算法来说是这样，一般而言对于自动化同样如此。如果扫地机器人能够替我们清扫房间，我们可以不厌其烦地一次次把它从沙发底下找出来。

分析医学影像就是一件人们用人工智能来完成自动化的重复性劳动。实验室中的技术人员每天花费许多时间来在显微镜下盯着血液样本，数血小板、白细胞或红细胞的数量，或是检查组织样本中异常的细胞。这其中的每一项任务都是简单、固定、独立的，所以它们很适合用自动化的方式来完成。不过当这些算法离开实验室，开始在医院里工作时，其中的风险就提高了，因为一个错误可能导致更加严重的后果。自动驾驶中也存在类似的问题——驾驶几乎完全是重复性的，如果能有一个不知疲倦的司机该多好！但是在以每小时60英里的速度行驶时，即使是一个小小的故障，也可能会导致严重的后果。

另一件我们希望用人工智能的自动化来完成的、工作量很大的任务是过滤垃圾邮件，虽然算法并没有人类做得好。对付垃圾邮件是一项细致入微、随机应变的任务，所以对于人工智能来说就比较棘手了。不过从另一个角度来说，如果能保证我们的收件箱基本上是干净的，我们中的大多数人都愿意忍受偶尔分错的邮件。标记出恶意网址，过滤社交媒体上的信息，识别出机器人，这都是工作量很大且我们通常愿意容忍一点儿失误的工作。

高度的个性化定制是另一个人工智能开始显示出价值的领域。许多公司使用人工智能，通过个性化推荐产品、电影和音乐播放列表的方式来改善用户体验。如果让人类做出这种必需的洞悉，相应成本会高到公司难以承受的地步。那么，当人工智能确信我们需要无数的走廊地毯，或是因为我们曾经为新生儿派对买过礼物就以为我们是一个蹒跚学步的孩子时，又会发生什么呢？大多数情况下人工智能所犯的错误是无害的（除了那些非常不幸的场合），同时它可以为公司带来销量。